Control Systems and Computers

https://doi.org/10.15407/csc.2022.02.064

Савченко-Синякова Є.А., Савченко К.Ю. Математичне моделювання оптимального тренувального навантаження у вітрильному спорті. Control Systems and Computers. 2022. № 2. С. 64-69.

УДК 681.513; 796.015

Савченко-Синякова Є.А., к.т.н., с.н.с., Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій  та систем НАН України, м. Київ, пр. Академіка Глушкова, 40,  ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4851-9664, savchenko_e@meta.ua

Савченко К.Ю., магістр, Національний університет фізичного виховання і спорту України, м. Київ, вул. Фізкультури, 1, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3552-2717, constantine.savchenko@gmail.com

МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ОПТИМАЛЬНОГО ТРЕНУВАЛЬНОГО НАВАНТАЖЕННЯ У ВІТРИЛЬНОМУ СПОРТІ

Проведено огляд методів математичного моделювання, які можуть бути застосовані для моделювання підбору оптимального фізичного навантаження в спорті. Показано, що не дивлячись на велике коло застосувань, задача підбору оптимального фізичного навантаження спортсменів залишається актуальною. Наведено ряд показників, що характеризують підбір оптимального фізичного навантаження у вітрильному спорті. Запропоновано підхід до побудови математичної моделі підбору оптимального фізичного навантаження для молодих яхтсменів.

 Завантажити повний текст в PDF (українською).

Ключові слова: математична модель, моделювання, оптимальне навчальне навантаження, вітрильний спорт, індуктивне моделювання, МГУА.

1. Bateup, B., Compton, H., Withers, S., Duthie, G.M. (2016). The influence of training load on markers of fatigue in junior male semi-elite sailors. Australian Strength and Conditioning Association. At: Melbourne, Australia. DOI: 10.13140/RG.2.2.30398.48966.
2. Bojsen-Møller, J., Larsson, B., Aagaard, P. (2015). Physical requirements in Olympic sailing. European Journal of Sport Science, 15(3), 220-227.
3. Vangelakoudi, A., Vogiatzis, I., Geladas, N. (2007). Anaerobic capacity, isometric endurance, and Laser sailing performance. Journal of Sports Sciences, 25(10), 1095-1100.
4. Rajšp, A., Fister, I. (2020). A systematic literature review of intelligent data analysis methods for smart sport training. Applied Sciences, 10(9), 3013.
5. Matveev, L.P.; Zdornyj, A.P. Determination of the Notion: “Training an Athlete” and “Sports Training”; Progress: St. Columbus, OH, USA, 1981; pp. 21–25.
6. Fister, I.; Fister, I., Jr.; Fister, D. Computational Intelligence in Sports. Springer: Cham, Switzerland, 2019.
7. Костюкевич, В. М., Шинкарук, О. А., Воронова, В. І., Борисова, О. В., Костюкевич, В. М., Шинкарук, О. А. та ін. (2017). Методи контролю за тренувальними і змагальними навантаженнями. Київ: КНТ. https://www.researchgate.net/publication/323365800 (In Ukrainian).
8. Лысенко Е.Н., Мищенко В.С. Реактивные свойства кардиореспираторной системы в процессе напряженной физической нагрузки и после нее // Спортивная медицина. № 1. pp. 11-19.
9. Lacour J. R., Messonnier L., Bourdin M. The leveling-off of oxygen uptake is related to blood lactate accumulation. Retrospective study of 94 elite rowers. European Journal of Applied Physiology. 2007. 101. pp. 241– 247. DOI: 1007/s00421-007-0487-7.
10. McKay B.R., Paterson D.H., Kowalchuk J.M. Effect of short-term high-intensity interval training vs. continuous training on O2 uptake kinetics, muscle deoxygenation, and exercise performance. Journal of Applied Physiology. 107, 2009, pp. 128-138. https://doi.org/10.1152/japplphysiol.90828.2008.
11. Дьяченко А. Ю. Совершенствование специальной выносливости квалифицированных спортсменов в академической гребле. Киев: НПФ «Славутич-Дельфин», 2004. 338 p.
12. Wang V, Mayer F, Bonaventura K, et al. Intrinsic And Extrinsic Injury Risk Factors Of Elite Winter Sports Athlete In Training. British Journal of Sports Medicine. 2017; 51, 406 p. http://dx.doi.org/10.1136/bjsports-2016-097372.309.
13. Castagna, O., & Brisswalter, J. (2007). Assessment of energy demand in Laser sailing: influences of exercise duration and performance level. European Journal of Applied Physiology, 99(2), 95-101.
14. Спортивна фізіологія у схемах і таблицях: посібник для студентів інститутів фізичної культури / Єжова О. О. Суми: СумДПУ імені А. С. Макаренка, 2013. 164 p. (In Ukrainian).
15. Спортивна фізіологія. Навч.-методичний посіб. Львів: СПОЛОМ, 2006. 160 p. (In Ukrainian).
16. Збірник лекцій з дисципліни «Фізіологічні основи фізичного виховання і спорту» для підготовки бакалаврів спеціальності 014.11 Середня освіта «Фізична культура» / Прокопенко Ю.С.; Кременчуцький педагогічний коледж імені А.С. Макаренка. – Кременчук, 2018. 74 p. (In Ukrainian).
17. Imbach, F., Perrey, S., Chailan, R., Meline, T., Candau, R. (2020). Training load responses modelling in elite sports: how to deal with generalisation?. DOI: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-128940/v1.
18. Pandelo, D. (2019). Establishment of an Optimal Training Load in Multisport. https://www.researchgate.net/publication/335313361.
19. Me, E., Unold, O. (2011). Machine learning approach to model sport training. Computers in human behavior, 27(5), 1499-1506.
20. Fister Jr, I., Ljubič, K., Suganthan, P. N., Perc, M., & Fister, I. (2015). Computational intelligence in sports: challenges and opportunities within a new research domain. Applied Mathematics and Computation, 262, pp. 178-186. https://doi.org/10.1016/j.amc.2015.04.004
21. Beal, R., Norman, T. J., & Ramchurn, S. D. (2019). Artificial intelligence for team sports: a survey. The Knowledge Engineering Review, 34.
22. Araujo, D., Couceiro, M., Seifert, L., Sarmento, H., Davids, K. (2021). Artificial Intelligence in Sport Performance Analysis (1st ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003163589.
23. Hamlin, M. J., Wilkes, D., Elliot, C. A., Lizamore, C. A., Kathiravel, Y. (2019). Monitoring training loads and perceived stress in young elite university athletes. Frontiers in physiology, 10, 34.
24. Івахненко О.Г. Метод групового урахування аргументів – конкурент методу стохастичної апроксимації. Автоматика. 1968. № 3. pp. 58–72. (In Ukrainian).
25. Ивахненко А.Г., Степашко В.С. Помехоустойчивость моделирования. Киев: Наук. думка, 1985. 216 p.
26. Madala H.R., Ivakhnenko A.G. Inductive learning algorithms for complex systems modeling. New York: Boca Raton, CRC Press, 1994. 384 p.

Надійшла 23.08.2022