Савчинський Богдан Дмитрович

Scopus Id 15061960700

Google Scholar

Науковий ступінь, вчене звання: кандидат техн. наук за спеціальністю “05.13.23 Системи та засоби штучного інтелекту”, 2007.

Область наукових інтересів: проблеми оптимізації в комп’ютерному зорі і машинному навчанні

Тема докторської дисертації: «Контекстно-свободные грамматические конструкции для распознавания изображений текстовых и графических документов», 2007.

Місце роботи: Universität Heidelberg, Німеччина

Посада: Akademischer Rat

Освіта: Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», 2002 р.

Контактні дані: bogdan.savchynskyy@iwr.uni-heidelberg.de

Публікації в Scopus та Web of Science (2015-2019)

1. Tourani, A. Shekhovtsov, C. Rother and B. Savchynskyy. MPLP++: Fast, Parallel Dual Block-Coordinate Ascent for Dense Graphical Models. Proceedings of ECCV 2018.
2. Haller, P. Swoboda and B. Savchynskyy. Exact MAP-Inference by Confining Combinatorial Search with LP Relaxation. Proceedings of AAAI 2018.
3. Arnab, S. Zheng, S. Jayasumana, B. Romera-Paredes, M. Larsson, A. Kirillov, B. Savchynskyy, C. Rother, F. Kahl, Philip H. S. Torr. Conditional Random Fields meet Deep Neural Networks for Semantic Segmentation. IEEE Signal Processing Magazine 2018.
4. Shekhovtsov, P. Swoboda and B. Savchynskyy. Maximum Persistency via Iterative Relaxed Inference with Graphical Models. IEEE Transactions on PAMI 2017.
5. Swoboda, J. Kuske, B. Savchynskyy. A Dual Ascent Framework for Lagrangean Decomposition of Combinatorial Problems. Proceedings of CVPR 2017.