Control Systems and Computers, N2, 2024, Стаття 7
Ursu I.O., Budnik Yu.S., Shevchenko O.O., Dyba M.B., Tarasyuk B.A., Pavlov V.A. A system for Determining the Degree of Fibrosis by Ultrasound Images of the Liver of Children with Autoimmune Hepatitis. Сontrol Systems and Computers. 2024. № 2. C. 77-87
УДК 004.8 + 004.932
Урсу І.О., студент, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», проспект Берестейський, 37, Київ 03056, Україна, E–mail: bs02-uio-fbmi24@lll.kpi.ua,
Буднік Ю.С., студент, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», проспект Берестейський, 37, Київ 03056, Україна, E–mail: bs03-bys-fbmi24@lll.kpi.ua,
Шевченко О.О., студент, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», проспект Берестейський, 37, Київ 03056, Україна, E–mail: bs03-soo-fbmi24@lll.kpi.ua,
Диба М.Б., канд. мед. наук, старший науковий співробітник відділення гепатології і коморбідних захворювань у дітей ДУ “Інститут педіатрії, акушерства і гінекології НАМН України”, вул. Платона Майбороди, 8, Київ 04050, Україна, E–mail: marina_dyba@ukr.net,
Тарасюк Б.А., докт. мед. наук, старший науковий співробітник ДУ “Інститут ядерної медицини та променевої діагностики НАМН України”, вул. Платона Майбороди, 32, Київ 04050, Україна, E–mail: btarasyuk13@gmail.com,
Павлов В.А., канд. техн. наук, доцент, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», проспект Берестейський, 37, Київ 03056, Україна, E–mail: pavlov.volodymyr@lll.kpi.ua
Cистема визначення ступеню фіброзу по ультразвуковим зображенням печінки дітей при аутоімунному гепатиті
В роботі запропонована та обгрунтована трьох-рівнева система класифікації деталізованого ступеню фіброзу (8 класів) на основі нейронних мереж за станом судин на ультразвукових зображеннях печінки: перший рівень – групова класифікація ступенів фіброзу для областей інтересу засобами згорткових нейронних мереж, другий рівень – класифікація окремих ступеню фіброзу областей інтересу глибокою нейронною мережею, третій рівень – інтеграція результатів другого рівня для одержання висновків по пацієнту (зображенню) в цілому. З метою оптимізації простору ознак проведений розвідувальний аналіз засобами моделі логістичної багатовимірної регресії оптимізованої методом групового урахування аргументів. Одержаний в результаті набір узагальнених змінних сформував простір метаознак для другого рівня системи. Показано двократний приріст якості класифікації системи у порівнянні із вирішенням поставленої задачі класифікації зображень единою згортковою мережею з виходом на 8 класів.
Завантажити повний текст! (українською)
Ключові слова: згорткові нейронні мережі, багаторівнева система, групова класифікація, МГУА, логістична регресія, розвідувальний аналіз, фіброз печінки, ультразвукові зображення.
Надійшла 14.03.2024
