Control Systems and Computers, N2, 2023, Стаття 6
https://doi.org/10.15407/csc.2023.02.061
Tiutiunnyk P.B., Rybachok N.A. Analysis of Tasks Parameters of Solve the Problem of Determining Delays and Risks in Agile Projects. Control Systems and Computers. 2023. № 2. С. 61-66.
УДК 004.414.23
П.Б. Тютюнник, студент, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 03056, м. Київ, просп. Перемоги, 37, Україна, artyoda05@gmail.com
Н.А. Рибачок, кандидат технічних наук, старший викладач, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 03056, м. Київ, просп. Перемоги, 37, Україна, ResearcherID: I-5414-2017, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8133-1148, rybachok@pzks.fpm.kpi.ua
АНАЛІЗ ПАРАМЕТРІВ ЗАВДАНЬ ДЛЯ ВИРІШЕННЯ ПРОБЛЕМИ
ВИЗНАЧЕННЯ ЗАТРИМОК І РИЗИКІВ У AGILE-ПРОЄКТАХ
Вступ. Методологія Agile активно використовується для управління проєктами. Виявлення ризиків та затримок у проєктах – важлива задача під час роботи з методологією AGILE. Для вирішення цієї задачі широко використовуються методи машинного навчання. Команди, які використовують методологію Agile, розбивають свій проєкт на завдання, що містять інформацію про невелику частину роботи, яку мають виконати члени команди, та інформацію про перебіг цієї роботи. Відповідну інформацію можна використовувати для визначення того, чи є дане завдання можливим ризиком або затримкою в Agile-проєкті, а також для навчання та тестування методів машинного навчання.
Основним внеском цього дослідження є використання часових параметрів завдань та визначення параметрів, що мають найбільший вплив на рішення чи є дане завдання можливим ризиком чи затримкою в Agile-проєкті на прикладі використання системи помилок Jira.
Мета. Визначення параметрів, що мають найбільший вплив на рішення чи є дане завдання можливим ризиком або затримкою в Agile-проєктах.
Методи. Для ідентифікованих параметрів була застосована логістична регресія з використанням функції логарифмічної правдоподібності для оцінки впливу кожного з параметрів завдання на ймовірність того, що завдання є ризиком.
Результати. У статті пропонується подолання проблеми визначення параметрів завдань, яке можна використовувати для розв’язання задачі визначення затримок та ризиків в Agile-проєктах. Надано інформацію про вплив параметрів завдань на ймовірність того, що завдання є ризиком або затримкою у проєктах Agile. Ці параметри є типовими для трекера помилок Atlassian Jira.
Висновки. Як показали результати дослідження, параметри, такі як час очікування та час обговорення є показниками того, що завдання може бути затримкою чи ризиком в Agile-проєктах. Подальші дослідження будуть зосереджені на оцінці наявних методів та розробці комбінованого методу машинного аналізу для визначення того, чи є завдання ризиком або затримкою в Agile-проєктах.
Завантажити повний текст! (англійською)
Ключові слова: Agile-проєкт; завдання; ризик, затримка, параметри завдання; машинне навчання.
Надійшла 03.02.2023
