Control Systems and Computers, N2, 2022, Стаття 7
https://doi.org/10.15407/csc.2022.02.064
Савченко-Синякова Є.А., Савченко К.Ю. Математичне моделювання оптимального тренувального навантаження у вітрильному спорті. Control Systems and Computers. 2022. № 2. С. 64-69.
УДК 681.513; 796.015
Савченко-Синякова Є.А., к.т.н., с.н.с., Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій та систем НАН України, м. Київ, пр. Академіка Глушкова, 40, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4851-9664, savchenko_e@meta.ua
Савченко К.Ю., магістр, Національний університет фізичного виховання і спорту України, м. Київ, вул. Фізкультури, 1, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3552-2717, constantine.savchenko@gmail.com
МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ОПТИМАЛЬНОГО ТРЕНУВАЛЬНОГО НАВАНТАЖЕННЯ У ВІТРИЛЬНОМУ СПОРТІ
Проведено огляд методів математичного моделювання, які можуть бути застосовані для моделювання підбору оптимального фізичного навантаження в спорті. Показано, що не дивлячись на велике коло застосувань, задача підбору оптимального фізичного навантаження спортсменів залишається актуальною. Наведено ряд показників, що характеризують підбір оптимального фізичного навантаження у вітрильному спорті. Запропоновано підхід до побудови математичної моделі підбору оптимального фізичного навантаження для молодих яхтсменів.
Завантажити повний текст в PDF (українською).
Ключові слова: математична модель, моделювання, оптимальне навчальне навантаження, вітрильний спорт, індуктивне моделювання, МГУА.
- Bateup, B., Compton, H., Withers, S., Duthie, G.M. (2016). The influence of training load on markers of fatigue in junior male semi-elite sailors. Australian Strength and Conditioning Association. At: Melbourne, Australia. DOI: 10.13140/RG.2.2.30398.48966.
- Bojsen-Møller, J., Larsson, B., Aagaard, P. (2015). Physical requirements in Olympic sailing. European Journal of Sport Science, 15(3), 220-227.
- Vangelakoudi, A., Vogiatzis, I., Geladas, N. (2007). Anaerobic capacity, isometric endurance, and Laser sailing performance. Journal of Sports Sciences, 25(10), 1095-1100.
- Rajšp, A., Fister, I. (2020). A systematic literature review of intelligent data analysis methods for smart sport training. Applied Sciences, 10(9), 3013.
- Matveev, L.P.; Zdornyj, A.P. Determination of the Notion: “Training an Athlete” and “Sports Training”; Progress: St. Columbus, OH, USA, 1981; pp. 21–25.
- Fister, I.; Fister, I., Jr.; Fister, D. Computational Intelligence in Sports. Springer: Cham, Switzerland, 2019.
- Костюкевич, В. М., Шинкарук, О. А., Воронова, В. І., Борисова, О. В., Костюкевич, В. М., Шинкарук, О. А. та ін. (2017). Методи контролю за тренувальними і змагальними навантаженнями. Київ: КНТ. https://www.researchgate.net/publication/323365800 (In Ukrainian).
- Лысенко Е.Н., Мищенко В.С. Реактивные свойства кардиореспираторной системы в процессе напряженной физической нагрузки и после нее // Спортивная медицина. № 1. pp. 11-19.
- Lacour J. R., Messonnier L., Bourdin M. The leveling-off of oxygen uptake is related to blood lactate accumulation. Retrospective study of 94 elite rowers. European Journal of Applied Physiology. 2007. 101. pp. 241– 247. DOI: 1007/s00421-007-0487-7.
- McKay B.R., Paterson D.H., Kowalchuk J.M. Effect of short-term high-intensity interval training vs. continuous training on O2 uptake kinetics, muscle deoxygenation, and exercise performance. Journal of Applied Physiology. 107, 2009, pp. 128-138. https://doi.org/10.1152/japplphysiol.90828.2008.
- Дьяченко А. Ю. Совершенствование специальной выносливости квалифицированных спортсменов в академической гребле. Киев: НПФ «Славутич-Дельфин», 2004. 338 p.
- Wang V, Mayer F, Bonaventura K, et al. Intrinsic And Extrinsic Injury Risk Factors Of Elite Winter Sports Athlete In Training. British Journal of Sports Medicine. 2017; 51, 406 p. http://dx.doi.org/10.1136/bjsports-2016-097372.309.
- Castagna, O., & Brisswalter, J. (2007). Assessment of energy demand in Laser sailing: influences of exercise duration and performance level. European Journal of Applied Physiology, 99(2), 95-101.
- Спортивна фізіологія у схемах і таблицях: посібник для студентів інститутів фізичної культури / Єжова О. О. Суми: СумДПУ імені А. С. Макаренка, 2013. 164 p. (In Ukrainian).
- Спортивна фізіологія. Навч.-методичний посіб. Львів: СПОЛОМ, 2006. 160 p. (In Ukrainian).
- Збірник лекцій з дисципліни «Фізіологічні основи фізичного виховання і спорту» для підготовки бакалаврів спеціальності 014.11 Середня освіта «Фізична культура» / Прокопенко Ю.С.; Кременчуцький педагогічний коледж імені А.С. Макаренка. – Кременчук, 2018. 74 p. (In Ukrainian).
- Imbach, F., Perrey, S., Chailan, R., Meline, T., Candau, R. (2020). Training load responses modelling in elite sports: how to deal with generalisation?. DOI: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-128940/v1.
- Pandelo, D. (2019). Establishment of an Optimal Training Load in Multisport. https://www.researchgate.net/publication/335313361.
- Me, E., Unold, O. (2011). Machine learning approach to model sport training. Computers in human behavior, 27(5), 1499-1506.
- Fister Jr, I., Ljubič, K., Suganthan, P. N., Perc, M., & Fister, I. (2015). Computational intelligence in sports: challenges and opportunities within a new research domain. Applied Mathematics and Computation, 262, pp. 178-186. https://doi.org/10.1016/j.amc.2015.04.004
- Beal, R., Norman, T. J., & Ramchurn, S. D. (2019). Artificial intelligence for team sports: a survey. The Knowledge Engineering Review, 34.
- Araujo, D., Couceiro, M., Seifert, L., Sarmento, H., Davids, K. (2021). Artificial Intelligence in Sport Performance Analysis (1st ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003163589.
- Hamlin, M. J., Wilkes, D., Elliot, C. A., Lizamore, C. A., Kathiravel, Y. (2019). Monitoring training loads and perceived stress in young elite university athletes. Frontiers in physiology, 10, 34.
- Івахненко О.Г. Метод групового урахування аргументів – конкурент методу стохастичної апроксимації. Автоматика. 1968. № 3. pp. 58–72. (In Ukrainian).
- Ивахненко А.Г., Степашко В.С. Помехоустойчивость моделирования. Киев: Наук. думка, 1985. 216 p.
- Madala H.R., Ivakhnenko A.G. Inductive learning algorithms for complex systems modeling. New York: Boca Raton, CRC Press, 1994. 384 p.
Надійшла 23.08.2022