Управляющие системы и машины, №5, 2016, стаття 9
DOI: https://doi.org/10.15407/usim.2016.05.076
Бодянский Е.В., Винокурова Е.А., Кобылин И.О., Мулеса П.П. Робастная адаптивная идентификация нестационарных временных рядов с помощью ансамбля обучаемых
гибридных адаптивных моделей. Управляющие системы и машины. 2016. № 5. С. 76-83.
УДК 004.032.26
Бодянський Євгеній Володимирович, д.т.н., проф., проф. кафедри штучного інтелекту, науковий керівник Проблемної науково-дослідної лабораторії автоматизованих систем управління, Харківський національний університет радіоелектроніки, yevgeniy.bodyanskiy@nure.ua, +380577021890,
Винокурова Олена Анатоліївна,д.т.н., проф., головний науковий співробітник Проблемної науково-дослідної лабораторії автоматизованих систем управління, проф. кафедри безпеки інформаційних технологій, Харківський національний університет радіоелектроніки, olena.vynokurova@nure.ua,
Кобилін Ілля Олегович, аспірант кафедри штучного інтелекту, Харківський національний університет радіоелектроніки, ilya.kobylin@nure.ua,
Мулеса Павло Павлович, к.т.н., доцент кафедри кібернетики і прикладної математики, ДВНЗ «Ужгородський національний університет», ppmulesa@gmail.com
Робастна адаптивна ідентифікація нестаціонарних часових рядів за допомогою ансамблю гібридних адаптивних моделей, що навчаються
Запропоновано моделі робастної адаптивної ідентифікації нестаціонарних часових рядів в on-line режимі надходження потоку даних, що характеризуються простотою обчислювальною реалізації. Проведено низку імітаційних експериментів на основі тестових і реальних даних.
