Control Systems and Computers, N1, 2024, Стаття 7
https://doi.org/10.15407/csc.2024.01.062
Крячок О.С., Макаренко Н.В. Дослідження моделей та алгоритмів систем локалізацій джерел магнітних аномалій. Control Systems and Computers. 2024. № 1. C. 62-72
УДК 004.42:550.8
О.С. Крячок, кандидат технічних наук, доцент, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 03056, м. Київ, просп. Берестейський, 37,Україна, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4829-635X, alexandrkriachok@gmail.com
Н.В. Макаренко, аспірантка, Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, 03187, м. Київ, просп. Академіка Глушкова, 40, Україна, ORCID: https://orcid.org/0009-0008-1416-2824, makarenko.nataliia.v@gmail.com
ДОСЛІДЖЕННЯ МОДЕЛЕЙ ТА АЛГОРИТМІВ СИСТЕМ ЛОКАЛІЗАЦІЙ ДЖЕРЕЛ МАГНІТНИХ АНОМАЛІЙ
Здійснено аналіз моделей та алгоритмів локалізації джерел магнітних аномалій. Розглянуто методи локалізації джерел магнітних аномалій для випадку збору даних за допомогою роботизованих рухомих платформ. Запропоновано та реалізовано прикладне програмне забезпечення для оцінки даних вимірювань напруженості магнітного поля в задачах виявлення відхилень від визначеної нормалі.
Завантажити повний текст! (українською)
Ключові слова: магнітна аномалія, локалізація, магнітне поле, геологія, магніторозвідка, алгоритм, програмне забезпечення.
- Sharma P.. Geophysical Methods in Geology. [електронний книга] Elsevier, 1976. Amsterdam. Режим доступу: https://archive.org/details/geophysicalmetho0000shar/page/426/mode/2up [Дата звернення: 23 Грудня 2023 р.]
- Wang Yi., Han Q et. al. A deep neural network based method for magnetic anomaly detection. IET Science, Measurement & Technology. 16 (1). 2022. https://doi.org/10.1049/smt2.12084.
- Ukraine Recovery Conference. 2022. Ukraine Recovery Conference [онлайн]. Режим доступу: <https://www.urc-international.com/urc-2022> [Дата звернення: 28 Листопада 2023 р.]
- Омельчук О.В., Загнітко В.М., Курило М.М. 2017. Пошуки та розвідка родовищ корисних копалин [електронна книга]. Київ. ННІ «Інститут геології». Режим доступу: <http://www.geol.univ.kiev.ua/lib/poshuky_ta_rozvidka_RKK.pdf> [Дата звернення: 02 Лютого 2024 р.].
- Ginzburg B., Frumkis L. Processing of magnetic Scalar gradiometer signals using orthonormalized functions. Elsevier. Sensors and Actuators A: Physical. 2002. https://doi.org/10.1016/S0924-4247(02)00351-5.
- Wahlström N., Kok M., Schön T.B. and Gustafsson F. Modeling magnetic fields using Gaussian processes, 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Vancouver, BC, Canada, 2013, pp. 3522-3526, doi: 10.1109/ICASSP.2013.6638313.
- Arfken G.B., Weber H.J. and Harris F.E. Mathematical Methods for Physicists seventh edition Elsevier. Waltham, MA: Academic. 2012.
- Rabeh T. and Abdallatif T., Mekkawi M. Magnetic data Interpretation and depth estimation Constraints: a correlative study on magnetometer and gradiometer data. NRIAG journal of Geophysics Special Issue [електронний журнал], 10. 2008. Режим доступу: <https://www.researchgate.net/publication/265168250_Magnetic_Data_Interpretation_and_Depth_Estimation_Constraints_A_correlative_Study_on_magnetometer_and_Gradiometer_Data> [Дата звернення: 03 Січня 2024 р.]
- А.С. №122247 Україна. Комп’ютерна програма “Anomaly Detection” / Крячок О.С., Макаренко Н.В. (Україна). № 122247 від 22 грудня 2023 р.; заявл. 17.10.2023; опубл. 31.01.2024, бюл. 79.
Надійшла 07.03.2024
