Control Systems and Computers, N4, 2019, Статья 3
https://doi.org/10.15407/csc.2019.04.027
Ivashchenko M., Okhrymchuk D., Lyushenko L. Integer Norm for Difference Assessment of the Frame Elements Considering the White Balance. Control Systems and Computers. 2019. № 4. pp.
УДК 004.4 451
М.В. Иващенко, студент, факультет прикладной математики, Национальный техн. ун-т Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского» (НТУУ «КПИ им. И. Сикорского»), просп. Победы, 37, Киев, 03056, Украина,
mivaschenko_51@lll.kpi.ua
Д.Д. Охримчук, студент, факультет прикладной математики, Национальный техн. ун-т Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского» (НТУУ «КПИ им. И. Сикорского»), просп. Победы, 37, Киев, 03056, Украина,
den5096@gmail.com
Л.А. Люшенко, кандидат технических наук, старший преподаватель, кафедра программного обеспечения
компьютерных систем, факультет прикладной математики (ПОКС ФПМ), Национальный техн. ун-т Украины
«Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского» (НТУУ «КПИ им. И. Сикорского»), просп. Победы, 37, Киев, 03056, Украина, lyushenkol@gmail. com
КОНЦЕПЦИЯ ЦЕЛОЧИСЛЕННОЙ НОРМЫ
ДЛЯ ОЦЕНКИ РАЗНИЦЫ МЕЖДУ ЭЛЕМЕНТАМИ ИЗОБРАЖЕНИЯ С УЧЕТОМ БАЛАНСА БЕЛОГО
Введение. Оценка разницы между двумя элементами изображения является важным блоком всех алгоритмов графической обработки. Однако на сегодняшний день большинство норм, которые определяются по цветовым пространствам, выполняют операции с плавающей точкой и без учета внутренней структуры цветовой модели камеры.
Цель. Целью данной статьи является исследованиеподхода к синтезу целочисленной нормы, которая учитывает баланс белого камеры при расчете оценки разницы между элементами изображения.
Методы. Камера автоматически настраивает баланс белого в соответствии с одним из режимов, установленных по умолчанию. Оценка разницы между двумя точками изображения осуществляется за счет выполнения нормализации. В качестве метода расчета используется евклидова норма.
Результаты. Предложенный подход нормализации, учитывающий коэффициенты коррекции баланса белого. Расчеты выполняются исходя из операций с целыми значениями, что дает возможность использования ихдля непосредственного развертывания внутри аппаратной логики устройств. Это позволяет снизить как общую стоимость ресурсов для выполняемых операций, по отношению к существующей арифметики с плавающей точкой, так и упростить требования к конфигурации датчиков.
Это повышает эффективность измерений при решении задач компьютерного зрения, направленных на сравнение точек одного изображения или при полном сравнении соответствующих элементов двух или серии изображений.
Выводы. Предложенный в статье подход направлен на устранение недостатков современных систем, использующих оценку цветов. Алгоритм может использоваться как в устройствах, видеосъемки, так и в компьютерах, используемых для выполнения операций обработки изображений в системах компьютерного зрения.
Загрузить полный текст в PDF (англійською ).
Ключевые слова: Компьютерное зрение, коррекция баланса белого, датчики цвета, цветовая модель, опорные цвета, норма точки изображения.
Поступила 18.06.2019
