Сontrol Systems and Computers, N3, 2020, Статья 2

Rudenko O.G., Bezsonov O.O. ADALINE Robust Multistep Training Algorithm. Control Systems and Computers. 2020. № 3. C. 15-27.

УДК 004.852

О.Г. Руденко, д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой информационных систем, Харьковский национальный экономический ун-т имени Семена Кузнеца, Харьков, 61166, пр. Науки, 9-а, Украина, oleg.rudenko@hneu.net

А.А. Безсоновд-р техн. наук, проф. кафедры информационных систем, Харьковский национальный экономический ун-т имени Семена Кузнеца, Харьков, 61166, пр. Науки, 9-а, Украинаoleksandr.bezsonov@hneu.net

Робастный многошаговый алгоритм обучения АДАЛИНЫ

В статье рассмотрен многошаговый алгоритм обучения АДАЛИНЫ при использовании в качестве критерия обучения информационного критерия коррэнтропии, определены условия сходимости алгоритма и показано, что в установившемся режиме получаемая оценка является несмещенной. Отмечена важность выбора ширины Гауссова ядра, влияющей на скорость сходимости алгоритмов оценивания и ошибку в установившемся режиме, и указано на целесообразность разработки процедур адаптивной коррекции ширины ядра.

Загрузить полный текст! (на английском)

Ключевые слова: алгоритм обучения АДАЛИНЫ, информационный критерий коррэнтропии, регуляризованный алгоритм, сходимость, адаптивная коррекция ширины ядра.

Поступила 14.06.2020.