Савчинский Богдан Дмитриевич

Scopus Id 15061960700

Google Scholar

Научная степень, ученое звание: кандидат техн. наук по специальности «05.13.23 Системы и средства искусственного интеллекта», 2007.

Область научных интересов: проблемы оптимизации в компьютерном зрении и машинном обучении

Тема докторской диссертации: «Контекстно-свободные грамматические конструкции для распознавания изображений текстовых и графических документов», 2007.

Место работы: Universität Heidelberg, Германия

Должность: Akademischer Rat

Образование: Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт», 2002 г.

Контактные данные: bogdan.savchynskyy@iwr.uni-heidelberg.de

Публикации в Scopus и Web of Science (2015-2019)

1. Tourani, A. Shekhovtsov, C. Rother and B. Savchynskyy. MPLP++: Fast, Parallel Dual Block-Coordinate Ascent for Dense Graphical Models. Proceedings of ECCV 2018.
2. Haller, P. Swoboda and B. Savchynskyy. Exact MAP-Inference by Confining Combinatorial Search with LP Relaxation. Proceedings of AAAI 2018.
3. Arnab, S. Zheng, S. Jayasumana, B. Romera-Paredes, M. Larsson, A. Kirillov, B. Savchynskyy, C. Rother, F. Kahl, Philip H. S. Torr. Conditional Random Fields meet Deep Neural Networks for Semantic Segmentation. IEEE Signal Processing Magazine 2018.
4. Shekhovtsov, P. Swoboda and B. Savchynskyy. Maximum Persistency via Iterative Relaxed Inference with Graphical Models. IEEE Transactions on PAMI 2017.
5. Swoboda, J. Kuske, B. Savchynskyy. A Dual Ascent Framework for Lagrangean Decomposition of Combinatorial Problems. Proceedings of CVPR 2017.