Бодянский Евгений Владимирович

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5418-2143

Scopus Id=13105377000, Researcher ID: R-3344-2016,            

Google Scholar, профиль на портали НБУВ: ID: 1258097

Научная степень, ученое звание: д-р. техн. наук по специальности 05.13.01 — управление в технических системах (1990 г.), проф. по специальности 05.13.03 — управление в технических системах (1994 г.).

Область научных интересов: Гибридные системы вычислительного интеллекта, Data Stream Mining, Big Data, Deep Learning, Evolving Systems.

Тема докторской диссертации: «Керування багатовимірними нестаціонарними об’єктами в умовах невизначеності на основі упереджувачів, що настроюються», 1990

Место работы: Харьковский национальный университет радиоэлектроники (ХНУРЭ).

Должность: Профессор кафедры искусственного интеллекта.

Образование: Харьковский институт радиоэлектроники, специальность — автоматика и телемеханика, 1971

Контактные данные: yevgeniy.bodyanskiy@nure.ua

Публикации в Scopus и Web of Science (2015-2019)

1. Bodyanskiy Ye. V., Tyshchenko O. K., Boiko O. O., Hu Zh. A Neuro-Fuzzy Kohonen Network for Data Stream Possibilistic Clustering and Its Online Self-Learning Procedure. Applied Soft Computing. Vol. 68. 2018. P. 710 718.
2. Bodyanskiy Y., Vynokurova O., Setlak G., Peleshko D., Mulesa P. Adaptive multivariate hybrid neuro-fuzzy system and its on-board fast learning. Neurocomputing, Vol. 230. 2017. P. 409 416.
3. Bodyanskiy Ye. V., Kulishova N. Y., Tyshchenko O. K., Hu Z. A multidimensional extended neo-fuzzy neuron for facial expression recognition. International Journal of Intelligent Systems and Applications. 2017. 9 (9). P. 29 36.
4. Bodyanskiy Ye. V., Tyshchenko O. K., Kopaliani D. S. A hybrid cascade neural network with an optimized pool in each cascade. Soft Computing, Vol. 19, Iss. 12. 2015. P. 3445 3454.
5. Bodyanskiy Ye. V., Boiko O. O., Pliss I. P. Adaptive method of hybrid learning for evolving neuro-fuzzy system. Cybernetics and Systems Analysis. Vol. 51, Iss. 4. 2015. P. 500 505.