Управляющие системы и машины, №2, 2019, статья 4
https://doi.org/10.15407/usim.2019.02.031
Чорна О.В., Люшенко Л.А., Рибачок Н.А. Модифікований метод автоматизації прийняття управлінських рішень для створення команди управління проектами. Управляющие системы и машины. 2019. № 2. С. 32–39.
УДК 004.89
О.В. Черная, магистрантка, кафедра ПОКС ФПМ НТУУ «КПИ им. И. Сикорского», Нац. техн. ун-т Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского», просп. Победы, 37, Киев, 03056, Украина, chorna.oksana.v@gmail.com
Л.A. Люшенко, кандидат технических наук, ст. преподаватель, кафедра ПЗКС ФПМ НТУУ Нац. техн. ун-т Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского», просп. Победы, 37, Киев, 03056, Украина, yushenkol@gmail.com
Н.А. Рыбачок, кандидат технических наук, ст. преподаватель, кафедра ПЗКС ФПМ НТУУ Нац. техн. ун-т Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского» НТУУ «КПИ им. И. Сикорского», просп. Победы, 37, Киев, 03056, Украина, rybachok@pzks.fpm.kpi.ua
МОДИФИЦИРОВАННЫЙ МЕТОД АВТОМАТИЗАЦИИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ СОЗДАНИЯ КОМАНДЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ
Вступление. Одним из наиболее важных факторов успеха проектов разработки программного обеспечения является эффективное управление человеческими ресурсами проекта. Создание команды специалистов (дизайнеров, разработчиков, архитекторов, тестировщиков) является достаточно сложной задачей. Это связано с необходимостью учитывать, как профессиональные, так и поведенческие компетенции каждого члена команды проекта. Отбор усложняется ролевой моделью построения команды проекта.
Для решения задачи подбора эффективной команды для создания проекта обычно используются автоматизированные системы поддержки принятия решений, которые могут основываться на методах интеллектуального анализа данных.
Целью данного исследования является разработка модифицированного метода автоматизации процесса принятия решений на основе интеллектуального анализа данных.
Методы. Используя эту модификацию, будет достигнута лучшая точность при оценке выбора каждого члена команды с учетом большого количества входных параметров, которые описывают профессиональные навыки и компетенции работников.
Результаты. Для анализа эффективности предложенного способа модификации было реализовано соответствующее программное обеспечение с использованием языка C #. Для сравнения был также реализован алгоритм Наивного Байеса в Matlab. Тестирование проводилось с использованием различных дел. Модифицированный метод автоматизации процесса принятия решений по выбору проектной команды показал лучшие результаты по критериям точности, чем стандартный метод MatLab, а также более высокую производительность.
Заключение. Представленный модифицированный метод автоматизации процесса принятия решений на основе интеллектуального анализа данных может быть использован для эффективного отбора проектной команды.
Загрузить полный текст PDF (на украинском).
Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, теорема Байеса, байесовская сеть, классификация, вероятность, управление человеческими ресурсами.
Поступила 01.04.2019
