Управляющие системы и машины, №1, 2017, статья 6
DOI: https://doi.org/10.15407/usim.2017.01.059
Ткаченко Р.О., Ткаченко П.Р., Изонин И.В., Батюк Д.А. Методы предварительной обработки изображений на основе нейропарадигмы Модель геометрических преобразований. Управляющие системы и машины. 2017. № 1. С.59-67.
УДК 004.89 + 004.932
Ткаченко Роман Алексеевич – д.т.н., Нац. ун-т «Львівська політехніка» (Львов),
Ткаченко Павел Романович – к.т.н., Львовский учебно-научный ин-т ГВУЗ «Университет Банковского Дела» (Львов),
Изонин Иван Викторович – к.т.н., Нац. ун-т «Львівська політехніка» (Львов), E-mail: ivanizonin@gmail.com,
Батюк Даниил Анатольевич – аспирант, Нац. ун-т «Львівська політехніка» (Львов)
Методы предварительной обработки изображений на основе нейропарадигмы Модель геометрических преобразований
Предложен метод изменения разрешения изображений на основе машинного обучения. Инструментом для обучения избраны нейроподобные структуры парадигмы Модель геометрических преобразований, поскольку они уменьшают вычислительные и временные ресурсы работы подобных методов и предоставляют возможность быстрого автоматического переобучения. Проведен ряд имитационных экспериментов на разных изображениях, а также сравнение эффективности работы разработанного метода с существующим.
Загрузить полный текст в PDF (на русском).
Ключевые слова: разрешение изображения, машинное обучение, нейропарадигма, Модель геометрических преобразований.
Поступила 31.01.2017
