Control Systems and Computers, N5, 2020, Статья 5
https://doi.org/10.15407/csc.2020.05.052
Беспала О.М. Інструментарій причинно-наслідкового висновку: огляд та перспективи. Control Systems and Computers. 2020 №5. С. 52-63.
УДК 004.021
Беспалая О.М., аспирантка, Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского», проспект Победы, 37 Киев 03050, Украина, E-mail: Olya327@ukr.net
Инструментрий причнно-следственного вывода:
обзор и перспективы
Введение. Необходимость установления причинности охватывает достаточно широкий спектр различных отраслей с разной спецификой и подходами. Поэтому возникает необходимость в применении различных методов для решения поставленных задач (в контексте причинности), что сопровождается выбором широкого спектра инструментария в зависимости от поставленной задачи.
Цель статьи. Целью дпной работы являеться краткий обзор и анализ современных методов, алгоритмов и технологий обнаружения причинной связи и спектр задач, в которых имеет место применение соответствующего инструментария.
Методы. Начиная от золотых стандартов причинной выявления и к более точным, но ограниченных спектром условий, алгоритмов, описано современное состояние, преимущества и недостатки применения инструментария.
Результат. Проведен анализ современного состояния существующих методов, алгоритмов и технологий установления причинности, осмотрено перспективы дальнейшего развития и совершенствования инструментария для причинно-следственной обнаружения.
Выводы. В данный момент существует большой список известных методов, алгоритмов и технологий, а также ряд задач, в которых возникает необходимость в более точном обнаружении причинности. В работе показано, что большинство инструментария установления причинности дают хорошие результаты для ацикличных структур, в то же время могут давать ложно позитивные выводы для цикличных структур. Известные мировые научные учреждения и передовые корпорации компьютерных технологий плодотворно занимаются разработкой и внедрением все более совершенного инструментария установления причинности, чтобы разработать автоматизированные программные проекты приближенными к человеческому мышлению.
Загрузить полный текст в PDF (на украинском).
Ключевые слова: установление причинности; инструментарий причинно-следственного вывода; причинно-следственная связь; причинно-следственная заключение; причинно-следственный анализ.
Поступила 10.10.2020
