Управляющие системы и машины, №1, 2019, статья 3
https://doi.org/10.15407/usim.2019.01.022
Руденко О.Г., Бессонов А.А. Регуляризованный алгоритм обучения адалины в задаче оценивания нестационарных параметров. Управляющие системы и машины. 2019. № 1. С. 22-30.
УДК 004.852
О.Г. Руденко, д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой информационных систем, Харьковский национальный экономический ун-т имени Семена Кузнеца, Харьков, 61166, пр. Науки, 9-а, Украина, oleg.rudenko@hneu.net
А.А. Безсонов, д-р техн. наук, проф. кафедры информационных систем, Харьковский национальный экономический ун-т имени Семена Кузнеца, Харьков, 61166, пр. Науки, 9-а, Украина, oleksandr.bezsonov@hneu.net
РЕГУЛЯРИЗИРОВАННЫЙ АЛГОРИТМ ОБУЧЕНИЯ АДАЛИНЫ В ЗАДАЧЕ ОЦЕНИВАНИЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ПАРАМЕТРОВ
В статье исследуются свойства модифицированного регуляризированного алгоритма Качмажа. Определены условия его сходимости при оценивании нестационарных параметров при наличии помех измерения. Получены неасимптотические
и асимптотические оценки для уточнения входящих в алгоритмы параметров.
Загрузить полный текст в PDF (на русском).
Ключевые слова: регуляризованный алгоритм, сходимость, асимптотические оценки, рекуррентная процедура, закон дрейфа.
Поступила 09.01.19
