Управляющие системы и машины, №6, 2016, статья 8
DOI: https://doi.org/10.15407/usim.2016.06.067
Бодянский Е. В., Струков В. М., Узлов Д. Ю. Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных. Управляющие системы и машины. 2016. № 6. C. 67-72.
УДК 343.346.8:004.056.53
Бодянский Евгений Владимирович — д.т.н., проф., заведующий научно-исследовательской лаборатории, Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Украина, E-mail: bodyanskiy@gmail.com,
Струков Владимир Михайлович — к.т.н., доцент, Харьковский национальный университет внутренних дел, заведующий кафедры информационных технологий и защиты информации, E-mail: struk_vm@ukr.net,
Узлов Дмитрий Юрьевич — к.т.н., Управление информационного обеспечения Главного управления Национальной полиции в Харьковской области, начальник управления.
Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных
Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных
Статья посвящена проблеме оценки близости многомерных объектов, признаки которых измеряются в разных шкалах, а обрабатываемые данные имеют большую размерность и, в силу различных причин, содержат пропуски. Предложен способ оценки близости таких объектов, позволяющий строить алгоритмы кластеризации, классификации и ассоциации, основанные на ней, с использованием классических методов.
Загрузить полный текст в PDF (на русском).
Ключевые слова: data Mining, многомерные объекты, кластеризация, классификация, шкала измерений, количественная метрика, категориальная метрика, ранговая метрика.
Поступила 23.11.2016
