Control Systems and Computers, N6, 2019, Статья 7
https://doi.org/10.15407/csc.2019.06.066
Antonyuk Ya. Diagnostic methods and traffic management on campus networks. Control Systems and Computers. 2019. № 6. C. 66-72.
УДК 681.513.7
Антонюк Я.М., н.с. , Международный научно-учебный центр информационных технологий и систем НАН и МОН Украины, просп. Глушкова, 40, Киев 03187, Украина, E-mail – ant@noc.irtc.org.ua
Методы диагностики и управления трафиком в кампусных сетях
Вступление. Решение задачи обеспечения удовлетворительного уровня качества обслуживания для абонентов кампусной сети, повышение значений параметров Quality of Serviceи Quality of Experience необходимы для оперативного решения производственных вопросов. С другой стороны, улучшение впечатления абонента об уровне предоставляемых услуг имеет дополнительный экономический эффект. Комбинирование аппаратных и программных механизмов управления трафиком в условиях с ограниченной пропускной способности внешнего канала зависит от интеллектуализации политики управления трафиком, способы применения которых рассматривается в данной статье.
Цель. Целью исследования является синтез алгоритма формирования политик управления трафиком в кампусной сети. Принимаются условия ограничения: средств аппаратного управления и внешнего канала, а также финансовых лимитов, характерных для современной исследовательской структуры. Управление осуществляется на основе принципов наложения динамических фильтров информационных и служебных потоков, оптимизирующих состояние колизионных доменов и кампусной сети в целом.
Методы решения. Рассмотрен метод формирования политик управления на основе комбинирования критериев стабильности работы сети, выявления и устранения внутредоменных колизий иприоретизации классифицированного трафика, основанные на принципе статистического мультиплексирования информационных потоков.
Результаты.Разработаны схемы, визуалзирующие базовые политики управления на основе различных типов классификации трафика и способов диагностики коллизий на 2-м , 3-м уровнях маршрутизации в стандартных сетевых моделях.
Выводы.На основе решения задачи приоритизации выделенных классов данных могут быть организованы методы управления трафиком, что показано на примерах.
Формирование оценки QoE происходит на основе качества работы самой сетевой услуги и функции полезности, отображающей удовлетворенность предоставляемым сервисом в зависимости от пропускной способности канала связи.
При решении задач оптимизации использования сетевых важно наряду с теоретическими,трудно реализуемыми в реальной сети,алгоритмами управления учитывать практические средства оптимизации, предусмотренные разработчиками операционных система также типы трафика, генерируемого различными сетевыми приложениями на узлах агрегации.
Загрузить полный текст в PDF (на английском).
Ключевые слова: анализ сетевого трафика, сетевая безопасность, политики управления трафиком, классификация сетевого трафика, качество предоставляемых услуг, качество восприятия, принцип максимальной ожидаемой полезности .
Поступила 28.11.19
